Son dönemde en çok duyduğum sorulardan biri şu:

“Ferhat, AI çıktı… artık yazılım daha ucuz değil mi?”

Kısa cevap: Bazı işlerde evet, ama kurumsal projelerde resim biraz daha farklı.
AI (kod asistanları, otomatik test, tasarım üretimi, dokümantasyon araçları) geliştirme süreçlerini hızlandırdı. Fakat iş “kurumsal mobil uygulama”ya geldiğinde, maliyetin asıl belirleyicileri hâlâ aynı: kapsam, mimari, entegrasyonlar, kalite ve sürdürülebilirlik.

Ben bu yazıda, sahada gerçek projelerde gördüğüm şekilde anlatacağım: AI mobil uygulama maliyetini nerede düşürür, nerede düşürmez? Ve “mobil uygulama fiyat hesaplama” yaparken nelere bakmak gerekir?

1) AI gerçekten neyi ucuzlattı?

AI’nın en net faydasını, tekrarlayan ve standart işlerde görüyorum:

• Basit ekranlar (listeleme, detay, form gibi)
• Standart kullanıcı akışları (login, profil, ayarlar)
• Boilerplate kodlar (temel altyapı)
• Dokümantasyon ve örnek kod hazırlığı
• Bazı test senaryolarının hızlı çıkarılması

Bu tip işlerde AI, geliştirme süresini kısaltabildiği için mobil uygulama fiyatları tarafında aşağı yönlü bir etki yaratabiliyor.

Ama…

2) Kurumsal projelerde neden “maliyet otomatik düşmüyor”?

Kurumsal bir mobil uygulamanın maliyeti genellikle “kod yazmak”tan ibaret değil. Hatta çoğu zaman en büyük maliyet kodun kendisi değil, şu parçalar:

• İş analizi (scope): Ne yapılacağı doğru tanımlanmazsa AI sadece yanlış işi hızlandırır.
• Mimari & ölçeklenebilirlik: Çok kullanıcı, rol-yetki, performans, raporlama.
• Offline çalışma & senkronizasyon: Saha ekipleri için kritik ve karmaşık bir konu.
• ERP/CRM entegrasyonları: Kurumsalda asıl zorluk burada başlar.
• Güvenlik & KVKK: Yetkilendirme, loglama, veri saklama politikaları.
• Kalite ve yayın süreçleri: Cihaz çeşitliliği, App Store süreçleri, stabilite.

Yani AI iyi bir hızlandırıcı ama kurumsalda maliyetin “kritik kalemleri” hâlâ uzmanlık ve süreç yönetimi istiyor.

3) Mobil uygulama maliyeti neye göre çıkar?

“Mobil uygulama maliyeti”ni hesaplarken ben genelde şu 7 başlığa bakıyorum:

1. Ekran sayısı ve akış karmaşıklığı
2. Rol-yetki yapısı (admin, saha, bayi, yönetici…)
3. Offline gereksinimi
4. Cihaz özellikleri (push, konum, foto/video, dosya yükleme)
5. Entegrasyonlar (ERP/CRM, ödeme, SMS/e-posta, kargo vb.)
6. Raporlama ve yönetim paneli
7. Bakım & SLA (kurumsalda asıl değer burada)

Bu yüzden “mobil uygulama fiyat hesaplama” dediğimiz şey tek bir kaleme bakarak yapılmıyor. “10 ekran var” demek tek başına yeterli olmuyor; o ekranların arkasındaki iş akışı, entegrasyon ve kalite beklentisi fiyatı asıl belirliyor.

4) AI ile birlikte bütçe nereye kaydı?

Benim gözlemim şu: AI sayesinde bazı proje tiplerinde toplam maliyet düşebiliyor; ama çoğu kurumsal projede olan şey şu:

• Geliştirme süresi kısalıyor (iyi)
• Ama analiz, test, entegrasyon ve bakım daha çok önem kazanıyor (zorunlu)

Yani şirketler “daha ucuz yazılım”dan çok daha hızlı ve daha güvenli teslimat kazanıyor. Bu da uzun vadede toplam sahip olma maliyetini (TCO) düşürüyor.

5) Kurumsal müşteri için en doğru soru: “Ucuzlar mı?” değil, “Sürdürülebilir mi?”

Kurumsal tarafta benim için kritik olan şey şu:

• Yarın bir ekip devraldığında bu sistem yürür mü?
• Yeni özellik geldiğinde sistem çatlar mı?
• Saha operasyonunda internet gidince çalışır mı?
• ERP değişince entegrasyon yönetilebilir mi?
• Bakım ve SLA düzgün mü?

Bunlar oturduğunda, zaten maliyet “doğru yerden” optimize edilmiş oluyor.

Sonuç: AI tek başına fiyat düşürmez, doğru süreç fiyatı düşürür

AI, iyi kullanılırsa geliştirmeyi hızlandırır. Ama kurumsal işlerde maliyetin ana belirleyicileri hâlâ: kapsam, mimari, entegrasyon, kalite ve bakım.

Eğer sen de “mobil uygulama geliştirme” projen için net bir yol haritası ve gerçekçi bir bütçe aralığı istiyorsan, en hızlı yöntem şu: 15 dakikalık kısa bir ihtiyaç analizi.

---

İletişim / Teklif

Projene göre mobil uygulama maliyeti ve zaman planını netleştirmek için buradan iletişime geçebilirsin:
👉 https://ferhatbalaban.com/#contact